فجوة بين الاستثمار والتطبيق: 53% من المؤسسات تواجه صعوبة في ربط سياق الأعمال بالذكاء الاصطناعي

 أصدرت ألتيريكس، الشركة العالمية الرائدة المتخصصة في مجال البيانات والتحليلات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، اليوم تقريرها بعنوان “قادة تكنولوجيا المعلومات لعام 2026: واقع ملكية الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والعائد على الاستثمار“. يكشف التقرير أن المؤسسات تدخل مرحلة جديدة من نضج الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد النجاح يُقاس بمجرد تبني التقنية، بل بالقدرة على تحويل الاستثمارات فيها إلى نتائج أعمال ملموسة وقابلة للقياس.

من بين 1,400 من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستبيان عالمياً، يتوقع 80% زيادة في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين، في حين أفاد 69% بتحقيق عائدات متوسطة أو كبيرة على استثماراتهم في هذا المجال. ورغم تزايد الاستثمارات والعوائد الأولية، يقر أكثر من نصف المشاركين (53%) بأن مؤسساتهم تواجه صعوبة في ترجمة سياق الأعمال إلى أنظمة وسير عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق 77% على أن سياق الأعمال يُعد عنصراً حاسماً لإنتاج مخرجات دقيقة وذات صلة، مما يسلط الضوء على فجوة متزايدة بين الطموحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والجاهزية التشغيلية. 

نظرة سريعة على أبرز النتائج:

• تتوقع 80% من المؤسسات زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.

• تشير 69% من المؤسسات إلى تحقيق عائد استثمار متوسط ​​أو كبير من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

• يبدي 93% من قادة تكنولوجيا المعلومات ثقتهم في قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحقيق عائد استثمار ملموس لمؤسساتهم خلال العامين المقبلين.

• يوافق 77% على أن سياق الأعمال يُعد عنصراً حاسماً للحصول على مخرجات دقيقة وذات صلة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• ذكرت 53% من المؤسسات أنها تواجه صعوبة في ترجمة سياق الأعمال إلى أنظمة وربطها بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• حققت 18% فقط من المؤسسات إمكانية الوصول الذاتي الكامل لمستخدمي الأعمال إلى البيانات السحابية.

تتسارع وتيرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتتصاعد التوقعات بوتيرة أكبر

يستمر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في التسارع مع انتقال المؤسسات من مرحلة التجريب إلى مرحلة التطبيق على نطاق مؤسسي شامل. تتوقع 80% من المؤسسات زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين، ليشمل مجالات البنية التحتية، وأتمتة سير العمل، ومنصات البيانات، والحوكمة.

يصاحب هذا الاستثمار مستوى أعلى من المساءلة، إذ يقيس قادة التكنولوجيا نجاح الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من خلال مؤشرات تشمل تحسين الإنتاجية (53%)، وخفض التكاليف (45%)، ونمو الإيرادات أو تحقيق تأثير أوسع على الأعمال (39%). كما يرى أكثر من ثلثهم (35%) أن القدرة على قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ستكون إحدى القدرات الجوهرية التي تميّز قادة التكنولوجيا عن نظرائهم.

تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة جديدة لم تعد فيها المؤسسات تتساءل عما إذا كانت هذه التقنية فعالة، بل تركز على تحقيقها قيمة تجارية ملموسة ومستمرة.

يُشكّل سياق العمل عائقاً أمام الذكاء الاصطناعي المؤسسي

مع ازدياد اندماج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية اليومية، تكتشف المؤسسات أن النماذج وحدها لا تكفي. وفقاً للبحث، يتفق 77% من قادة تقنية المعلومات على أن سياق العمل، بما في ذلك القواعد والتعريفات والمعرفة التشغيلية التي تُشكّل طريقة عمل مؤسساتهم، ضروري لإنتاج مخرجات ذكاء اصطناعي دقيقة وذات صلة. ومع ذلك، يقول أكثر من نصفهم (53%) إن مؤسساتهم تُعاني في ترجمة سياق العمل هذا إلى الأنظمة والتطبيقات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي.

لا يكمن التحدي في مجرد تزويد الذكاء الاصطناعي بمزيد من البيانات، بل في تزويده بمنطق العمل الذي يُخبره بكيفية سير العمل فعلياً. فبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات وتوليد الاستجابات، لا يمكنه تطبيق القواعد والسياسات والحدود ومعايير اتخاذ القرار الخاصة بالشركة بشكل متسق ما لم تُدمج هذه المعرفة في سير العمل الذي يستخدمه لاتخاذ القرارات.

لا يزال جزء كبير من هذا المنطق موجوداً في جداول البيانات، ووحدات الماكرو، والوثائق، وسلاسل رسائل البريد الإلكتروني، وخبرات الأشخاص الأقرب إلى العمل. يعتمد التنبؤ المالي على افتراضات، وتعتمد عملية الضرائب على قواعد واستثناءات، ويعتمد قرار سلسلة التوريد على حدود المخزون والتوقيت. ينبغي أن يستند الذكاء الاصطناعي إلى القواعد والمنطق الذي تثق به الشركة بالفعل.

قال آندي ماكميلان، الرئيس التنفيذي لشركة ألتيريكس: “يسلط بحثنا الضوء على الفجوة المتزايدة بين طموح الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على مستوى المؤسسة. لقد أثبتت المؤسسات رغبتها في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، والعديد منها يشهد عوائد فعلية حالياً. لكن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد نماذج أفضل، فهو يتطلب جعل المعرفة التجارية التي يستخدمها الأشخاص يومياً متاحة للأنظمة التي تتخذ القرارات.”

الوصول المحدود للبيانات يواصل إبطاء اعتماد الذكاء الاصطناعي

على الرغم من سنوات الاستثمار في إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات، أفادت 18% فقط من المؤسسات أن المستخدمين يتمتعون بإمكانية وصول الخدمة الذاتية الكاملة إلى البيانات السحابية. تستمر معظم المؤسسات في الاعتماد على فرق تكنولوجيا المعلومات أو فرق البيانات للوصول إلى البيانات والتحليلات الروتينية، حيث يصف 38% نموذجاً مختلطاً، بينما أفاد 15% أن المستخدمين ما زالوا يعتمدون إلى حد كبير على الفرق الفنية.

تشير النتائج إلى أن هذا الاعتماد يمتد إلى ما هو أبعد من الإنتاجية، الموظفون الذين يتمتعون بفهم أعمق لكيفية عمل الشركة هم غالباً نفس الأشخاص الذين ينتظرون وصول تكنولوجيا المعلومات إلى البيانات اللازمة لبناء سير عمل الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته وتحسينه. يؤدي هذا الانفصال إلى زيادة صعوبة دمج سياق الأعمال في أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يحد من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نتائج أعمال ذات معنى.

تقنيات الذكاء الاصطناعي المؤسسي تحقق أفضل النتائج عند تعاون أقسام تكنولوجيا المعلومات وقطاعات الأعمال

تشير الأبحاث أيضاً إلى تزايد الإجماع على أن الذكاء الاصطناعي يحقق أفضل أداء عندما تتضافر الخبرات التقنية مع الخبرات التجارية. يرى ثلثا قادة التكنولوجيا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي والأنظمة القائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي تكون أكثر إنتاجية عند إدارتها ضمن قطاعات الأعمال نفسها. علاوة على ذلك، يعتقد 71% منهم أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تحقق أكبر قدر من النجاح عندما تتعاون فرق تكنولوجيا المعلومات وفرق الأعمال بشكل وثيق.

تنسجم هذه الرؤية مع بحث ألتيريكس السابق. ومع ذلك، تتركز مهام وضع الاستراتيجية (37%) والتنفيذ (38%) في الغالب لدى أقسام تكنولوجيا المعلومات، في حين تتولى فرق الأعمال غالباً مسؤولية تحديد المتطلبات (30%). ولا يزال هذا الانفصال بين مواطن المعرفة التجارية ومكان بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي يعيق وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

اختتم ماكميلان حديثه بالقول: “المؤسسات التي ستنجح في تحقيق قيمة مستدامة من الذكاء الاصطناعي هي المؤسسات التي تعمل على تحويل منطق أعمالها إلى عمليات تشغيلية واضحة وخاضعة للحوكمة وقابلة للتكرار وجاهزة لتوظيف الذكاء الاصطناعي.”

لمعرفة المزيد والاطلاع على كافة النتائج، يمكنكم تحميل تقرير “قادة تكنولوجيا المعلومات لعام 2026: واقع ملكية الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والعائد على الاستثمار“.